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人臉的識(shí)別過程一般分三步：(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬人中地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。
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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
識(shí)別數(shù)據(jù)人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。配合程度現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。
人臉識(shí)別閘機(jī)是一種利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證的設(shè)備，具有以下特點(diǎn)：
1.高度準(zhǔn)確：人臉識(shí)別閘機(jī)采用先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出用戶的身份，避免了傳統(tǒng)身份驗(yàn)證方式中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。
2.便捷：用戶只需要站在閘機(jī)前，設(shè)備就能夠自動(dòng)識(shí)別出用戶的身份，無需手動(dòng)操作，大大提高了通行效率。
3.安全性：人臉識(shí)別閘機(jī)采用多重安全措施，如檢測、防偽識(shí)別等，確保了用戶身份的安全性。
4.可擴(kuò)展性：人臉識(shí)別閘機(jī)可以與其他系統(tǒng)集成，如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)多種功能的集成。
5.環(huán)保節(jié)能：人臉識(shí)別閘機(jī)采用低功耗設(shè)計(jì)，能夠有效節(jié)省能源，符合環(huán)保要求。
6.易于維護(hù)：人臉識(shí)別閘機(jī)采用模塊化設(shè)計(jì)，易于維護(hù)和升級，降低了維護(hù)成本。
7.適用范圍廣：人臉識(shí)別閘機(jī)適用于各種場合，如公司、學(xué)校、機(jī)場、火車站、地鐵站等，具有廣泛的應(yīng)用前景。
供應(yīng)信息
